1275如何进行亚马逊选品的数据调研？作为亚马逊卖家有哪些选品调研的整体思路？
1.确认衡量维度
第一点我们先要确认好在整个调研的过程中有哪些维度是需要去衡量的。建议贸易型的卖家可以召集开发选品的的同事和决策层一起探讨哪些维度需要我们去衡量的。
2.确认指标&分级
我们确认了每个衡量的维度之后就要去确认对应的指标。举个例子，衡量的维度可以是我们现在要进的类目的体量大概是多少，然后对应的指标就是多少的体量才是我们团队是可以操作的，有把握能拿到不错的BSR排名的。指标通常很多，需要我们去分级，一般可以分成三个级别。
3.搜集指标信息
当我们有了每个维度的指标之后，就要开始进行指标信息的搜集工作。我们可以通过各个工具、外部的调研方案、或者自己去做实时的抓取，去找到这些指标信息，然后全部搜集起来。
4.判断&筛选
有了指标信息，有了判定的分级之后，最后我们可以把这些指标归到不同的分级里面，然后再去判断和筛选，得出哪些我们最终有实力去做到不错的销量，哪一些可能暂时不在我们能力范围之内的。
亚马逊选品的数据调研需要考虑哪些要素？
1、搜索结果数量：
搜索结果数量在很大程度上可以告诉我们当前平台上的竞争热度，当你用产品的核心关键词进行搜索，得到的结果数量也基本上也意味着你将要面临的竞争情况，搜索结果数量多，竞争就激烈，搜索结果数量少，竞争就相对较少。但无论搜索结果数量的多少，这只是一个外在因素的参考。我们总说，内因是根本，外因只是条件，所以，我们不能仅凭搜索结果数量就决定选择或者放弃某个产品。
2、Review数量：
Review数量，尤其是最近三个月(半年)的Review数量在一定程度上反映的是平台上的销售状况，一个产品的整体Review数量多，说明这个产品有市场，销量较好，而如果一个产品的Review数量普遍很少，则意味着这个产品的销量少，市场容量很小。
一个产品销量多，市场蛋糕就大，对于单个卖家来说，可以分到的蛋糕也就相对较多，所以，在选品过程中，卖家一定要把Review数量多少作为考量的一个重要因素。一个搜索结果首页都没有几个Review的产品，绝对不意味着竞争不激烈，很大程度上意味着压根没市场。
但亚马逊所呈现出来的Review数量是从产品上架之后的所有Review数量的总和，过早的Review对于当前的选品并不具有参考性，所以，卖家需要在选品评估中做进一步的过滤，只查看和考虑最近三个月(半年)的Review数量即可。
3、预估销量
市场规模即市场容量，是一个特定产品的购买用户数（或销售量、销售额）。
由于亚马逊前台看不到销量的数据，所以必须通过其他选品软件去预测销量。如通过软件Jungle Scout抓取关键词前三页的预估平均月销量。
4、主要销售价格区间：
选品的根本是要选择有利润的产品，怎样才能说明有利润呢?自然是要参考平台上当前其他卖家的销售价格。如果一个产品大部分卖家售价都很低，即便市场容量大，你进去了也不会有多大利润。
在选品中考虑当前平台上大部分卖家的销售价格区间，结合产品的成本，运费，平台的佣金等成本因素分析出当前价格区间的利润情况，如果一轮分析下来，发现没有利润或者利润空间太小，不介入也好。
本期关于亚马逊选品数据调研的知识就介绍到这，想要获取更亚马逊选品数据调研的有关内容，请您关注Jungle Scout中文官网，我们将持续为您解答~