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亚马逊产品销量如何进行预估?预估日均销量技巧

小桨

预估亚马逊日均销量技巧,在亚马逊选品中通过评估销量来为自己做决策辅助是非常必要的,但是我们应该如何判断一个产品销量呢?一般来说,亚马逊产品销量进行预估可以结合以下四个方面:

首先,添加一个购物车

把自己的参考清单添加到购物车中,然后将订单数量设置为最大数量999。如果对方的库存数量少于999,系统会提示你有多少可以出售,这样你就可以知道清单的当前库存数量。第二天重复以上动作一两个星期,把记录的数据平均一下,大概就可以知道Listing的日均销量了。然后根据自己的经营目标,思考这个销量是否符合自己的预期,如果符合,就可以初步选定为对象。

当然,毕竟这种方法有弊端。一旦您所关注的对象设置了最大订单数量,该测试方法将失败。

亚马逊预估日均销量技巧

第二,根据产品评审数量

有亚马逊运营经验的卖家都知道,客户要保持评论真的很难。你努力了,客户却无动于衷。原因在于平台的特点,消费者从来没有接受过保持评论的培训。

对于大多数产品,如果他们在现实生活中销售100种产品,他们可能不会收到评论。有的卖家甚至吐槽自己已经卖出了2700个产品,却没有收到过Review。真实的评论率对于大多数卖家来说基本是一样的,但是考虑到有些卖家会刷一些评论,我们可以稍微降低一点。假设80个订单,一条评论,在调查一个产品的时候,我们只需要统计一下上市的评论数量,就可以初步评估上市的销量。

但由于Review的统计和展示是从上市开始的,三年前的数据对目前的运营没有太大的参考价值。我们做什么呢我们在统计Review数据的时候,不妨以最近三个月或者半年为时间节点,只统计这个时间段内的数据。在这样的统计中,数据成为当前销售情况的反映,更接近事实。

第三,根据店铺反馈数量

如果很多卖家刷Review是因为操作的需要,那么只有少数卖家刷Feedback。因为Feedback的质量和数量对运营帮助不大,甚至完全不影响运营进度,所以很少有卖家会刷Feedback,这意味着Feedback的数量更接近真实数据。

根据经验,如果一家店在美国的销量基本稳定,那么店内30天的Feedback数是4-5倍,相当于该店一天的订单数。比如下图,店铺30天的Feedback数是126,乘以5,一天的店铺订单号大概是600。

知道店铺的总订单量,然后进入店铺查看,因为店铺的产品默认是按照销量排序的。查看正在评估的Listing在店铺中的位置,根据Review数量配合评估,就可以大致评估出Listing的销量。

第四,借助第三方工具

有不少第三方工具,通过爬虫的原理,基本准确的核算出了一条Listing的销量,比如JungleScout的插件,就可以在打开任何一个ASIN页面时轻松知道该Listing最近30天的销量。

亚马逊预估日均销量技巧

Jungle Scout对任何FBA卖家来说,都是一款强大的工具,它甚至被称为“亚马逊选品神器”。该工具确实适合用于了解特定利基市场,并专注于量化亚马逊指标(BSR、预计的月销售额、利润等)。

(文中部分素材来源于网络,如有侵权联系客服)

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