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深度亚马逊运营分析:选品数据分析

小桨

选品是每个公司最重要的课题,决定着竞争的赛道,也决定公司的发展,是一个系统化的大工程,需要的综合能力极强,供应链整合,市场洞察,消费需求,用户画像,产品趋势等,成为优秀的产品开发,不仅要跟线下渠道的产品经理学习供应链管理,还要跟线上渠道的产品经理学习数据化分析。运营作为长期在一线销售的团队,对市场的竞争和发展方向有着敏锐的触角,是辅助产品开发做线上选品分析最得力的助手,那我们就从运营角度谈一谈如何做好数据化分析。

亚马逊选品数据分析

1、通过搜索结果评估市场竞争激烈程度

搜索结果数量在很大程度上可以帮助我们评估当前市场上某款产品的竞争激烈程度,当你用你的产品核心关键词进行搜索时,如果该产品搜索结果数量非常多,就是说明该产品所在的市场竞争激烈,如果搜索结果数量少,说明竞争相对较少。当然无论搜索结果的数量多少,这只是一个参考的因素。

2、通过产品的Review数量判定市场容量

通过产品的Review数量判定市场容量,尤其是最近三个月/半年的Review数量在一定程度上反映的是平台上的销售状况。在亚马逊上的产品,基本上都集中在搜索结果的前20页,通过搜索结果前20页的产品分析,如果一个产品的整体Review数量多,说明这个产品市场容量大销量较好,如果一个产品的Review数量普遍很少,则意味着这个产品的销量少,市场容量很小。在统计的过程中,卖家还可以顺便了解消费者的需求,更好地进行产品优化与客户服务。

选品数据分析

3、通过Review的平均星级评估产品的质量

如果销售某个产品大部分的卖家的星级都接近4.5星左右,那我们就可以判断该产品的品质比较稳定可靠。反之,如果大多数卖家的星级都在3星左右,这就说明该产品在品质上有着无法克服的缺陷,此类产品,就应该慎重选择。

4、通过竞品的价格区间预测自己的优势

选品的根本在于选择有利润的产品,如何选择有利润价值的产品呢?自然是要参考平台上的竞争对手数据了,通过对众多竞品的低价、高价、和均价进行统计和趋势研究,可以帮助自己判断产品在市场价格区间中是否还留有利润空间,是否支撑得起广告费用,从而更加准确地预测自己在运营中的优势所在。如果盘算一轮下来没有发现利润空间,自然是可以放弃该款产品了。

亚马逊数据如何分析,在选品中大概有这么几点。但是面对这些复杂的数据,多数卖家是无法处理得当的,这里建议卖家们可以使用亚马逊数据分析网站,如JungleScout来辅助运营,帮助卖家更好地分析亚马逊数据,包括商品销量情况分析、流量情况分析、店铺业绩分析、PPC广告分析、竞争对手分析,更直观更高效地进行数据分析,进而制订有针对性和便于实施的运营策略。

(文中部分素材来源于网络,如有侵权联系客服)

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