亚马逊马逊新手卖家不知道如何选择产品,就想要选择一款亚马逊平台热销的产品,前面讲过亚马逊怎么选品,那你选品结束后,怎么来预估开售后的销售量呢,下面我们一起来看下。
亚马逊新手卖家要怎么来判断产品的销量呢?虽然在选品过程中,通过对销量的预估来为自己选品与否做决策,再去总结选品的范围和属性也是非常有必要的手段,可是我们该怎样去判断一个产品的销量呢?
可以通过以下四方面的结合预估亚马逊产品销量预估:
根据产品Review数量
看评价来估计,可以看一下最近三个月的评价增长数量,乘以适当的倍数,大概计算下这个产品以前和近期的销量,也可以根据最近三个月或者半年的销量走势来评估。当然这样的评估,只是对大概订单的一个统计,你也可以以100:3的比例来预估。
但由于Review的统计和展示是从该Listing上架就开始的,三年前的数据对当下的运营来说并没有太多的可参考性,该怎么办呢?我们在统计Review数据的时候,不妨以最近三个月或者半年为时间节点,只统计这段时间以内的数据,这样的统计,数据成了当下销售状况的反映,就更接近于真实了。
亚马逊购物车
使用这种方法精确度会更高一些,但是从时间来考虑花费的时间就比较长了。将自己做参考的Listing添加到购物车,然后将订购数量设置为最大数量999,如果对方的库存数量少于999,平台就会提示你有多少是可售的(如下图),这样你就知道该Listing当前的库存数量。
第二天可以按照这样的方式,再测试一遍,连续一周或两周,大概就可以知道该Listing的日平均销量了。然后根据自己的运营目标,思考这样的销量是否符合自己的预期,如果符合,那就可以初定为选品对象。
当然,这个方法也有弊端,一旦你所关注的对象设置了最大订单数量(Max Order Quantity),此测试方法就失效了。
第三方工具
有很多第三方工具插件都是通过爬虫的原理,基本准确的核算出了一条Listing的销量。
比如AMZsount的插件就可以在打开任何一个ASIN页面时轻松知道该Listing最近30天的销量。所以用一款好的工具,能让我们事半功倍。
根据店铺Feedback数量
如果有不少卖家因为运营的需要刷Review的话,那么只有很少的卖家会刷Feedback。因为Feedback数量的好坏与多少对运营的帮助都很小,甚至可以说丝毫不影响运营的进展,所以,几乎没有什么卖家会去刷Feedback,这就意味着Feedback数量更接近于真实数据。
feedback数量的评估,除了从评价来预估,也可以从店铺的反馈来预估,店铺的日均销量。根据经验来看,美国站上,如果一个店铺的销量基本稳定,那么其店铺中30天Feedback数量的4-5倍,相当于该店铺一天的订单数量,比如下图,该店铺30天Feedback数量是126个,乘以5,该店铺每天的订单数量大概是600个左右。
知道了该店铺总订单数量,再进入该店铺去查看,因为店铺里产品的默认是按照销量多少来排序的,查看自己正在评估的Listing在店铺中的位置,再配合根据Review数量的评估,就可以粗略的评估出该Listing的销量了。
反馈的数量不能精准的预测,只能做为参考,所以重要的是能够用自己的想法对平台的数据进行总结和分析,从而提高自己的操作判断能力。
总结,亚马逊账户的运营其实也不困难,选择合适的产品是首要任务,然后注意不要违反平台的规则;另一方面是产品的优化,选择更好的供应商和物流公司,相信一定能够做好自己的店铺。
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