联系电话
售前咨询
180 2532 0916
售后服务
199 2457 3796
工作时间:周一至周五
上午9点 – 下午6点
售后客服
客服支持
扫一扫
回到顶部
资源 > 文章

亚马逊卖家必知:选品分析哪些数据

2021-04-12 22:16:31
298

亚马逊的选品需要分析到哪些数据,才能让我们科学有效的进行选品。

一,初步竞品Listing分析

1、销售排

销售排名是做竞品分析一个很值得参考的指标,很多人都会通过各种渠道活动某个产品的A9数据,其实就是想看商品过去一个月的销售情况,如果能够维持在大类目在6000名以内的一般都是算比较不错的产品,通过产品的销售排名,我们可以挖出很多信息,最基本的,我们可以知道其所在类目的位置,也可以一定程度上评估整体的市场容量。

2、价格

亚马逊商品定价有下面几个公式:

产品售价= 产品成本+平台佣金+期望利润+其它

FBA产品售价=产品成本+平台佣金+FBA头程费用+FBA费用+期望利润+其它

*亚马逊的大部分类目产品的销售佣金为15%。

*其它方面,卖家会将推广成本、税务成本、人工成本计入其中。

除了这些还要做最基本的价格定位,如果你搜一款商品,可能会发现,不同卖家出售的价格相差不小,而且都能卖的出去,其实每个价格区间的商品占比和价格与销量的关系都是有迹可循的。找个商品通过亚马逊船长产品调研分析出来的,发现$20左右的销量是最大的。也就是卖家能接受的程度最高。定价尽量在该类目商品数量较少的区间与销量最大的的区间这样可以有减小竞争。

亚马逊选品数据分析
3、产品评价

一款产品能够做到前十几名的,正常都会积累上百个评价,查看商品的评价是最能够直接快速了解该产品最真实的需求,最具价值的客户反馈。要重点查看那些四星级一下的评价,分析买家对该产品不满的地方。这些评论可以帮助您相应地改进和者优化产品。另外,分析四星级以上的评价情况,总结分析买家评论,分析中词频出现的最多关键词在产品标题和描述中添加。通过产品的销售排名和评价综合判断产品的销量情况,如果两者都是增长的,说明该产品是不错的热销款,相反,如果评价在(Review)在上涨,而销量排名在下降,这种产品可能是在刷单,那多对于这种的产品,在开发的时候就需要多观察和分析。

亚马逊选品数据分析
4. listing的QA

listing的QA,主要用于研究买家对该产品存在什么疑惑,可能就直接反应了产品的描述介绍不够完整,和买家关心的地方,也即产品的痛点是什么。如果在Product description能够把这些问题都描述解释清楚,这些意向买家可能就直接购买了。

二,利用选品工具进一步调研

初步再亚马逊前台锁定和分析了竞品,下一步动作就是利用junglescout keepa 等工具来判断改竞品的数据,下面这些工具爬取出来的数据就很有参考价值。

1、购物车为第一判断方式

搜索量代表产品搜索热度,订单量代表产品的转化率,但我们在做选品的时候最需要关注的是购物车量,对于线上交易来说属于冲动消费,所以在挑选过程中买家会把喜欢的加入购物车,然后再判断是否合适需要,加入购物车部分代表着用户的真实需求。

2、订单量作为第二判断标准

我们所做的调研,最终追求的都是转化率,代表我们产出的部分,热度很高但是最终需求很低,那就不是我们所需要的,结果只是为平台白打工。

3、搜索量为第三判断标准

知道需求知道转化率,接着就得知道该产品的平台的真实热度,如果有很高的转化率和很高的添加购物车率但流量不大可推测:有几个超大型的卖家垄断了产品,也有可能是某个渠道在做站外引流,全部是直接而来的高效转化流量,我们不适合碰,因为我们打不过这些卖家,在搜索量这一行做倒序排列,挑选前20或前50的数据,并截选出来

亚马逊选品数据分析
借助这些选品工具我们不但可以爬取竞品的销量数据,还可以做搜索关键词调研,可以估计产品每月销量、单位价格、排名等信息,便于知晓某款产品是否处于热销状态,为确定是否开发某件产品提供有力帮助。

总结:

卖家朋友选品中除了要了解该产品市场外,其实竞争对手是一个很好的参考点,寻找竞争对手选品Listing的漏洞,Listing图片少、质量低、描述少、变体少、是否采用FBA及评价星级等都说明卖家的机会。有所把握以后,再通过junglescout keepa Google Trends等工具分析产品的趋势,便可以初步确定产品了。

(文中部分素材来源于网络,如有侵权联系客服)

版权声明:本文版权归JungleScout桨歌中文网站所有,未经允许任何单位或个人不得转载,复制或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵权必究。

抱团交流:

我们建了一个亚马逊卖家交流群,里面不乏很多大卖家。现在扫码回复“ 加群 ”,拉你进群。目前有1万+卖家已加入我们.

上一篇: 亚马逊站外红人营销,订单暴涨的四要素——站外篇
更多资源